Käyttämällä geometrisia Poisson-eksponentiaalisesti painotettuja liikkuvaa keskimääräistä säätöjärjestelmää yhdisteessä Poisson-tuotantoympäristössä. Tässä tutkimuksessa ajan mittaan säädettävä muuttuja on virheiden määrä. Samanaikaisesti virheiden taustalla oleva jakautuminen on geometrinen Poisson-jakauma, Poisson-jakauma, Geometrinen jakauma Tuotantoprosessin ohjausta varten osoitetaan eksponentiaalisesti painotettu liikkuvaa keskimääräistä EWMA-ohjausjärjestelmää geometrisen Poisson-prosessin perusteella. EWMA-ohjausjärjestelmän suorituskykyä ei arvioida pelkästään sekä kontrolloimattomissa että keskimääräisissä juoksupituuksissa ARL s , Mutta myös korkeammat hetket ajon pituuden RL-jakautumisesta Ajon pituuden jakautumisominaisuudet voidaan saada todennäköisyysmittausmatriisista ja toteuttaa käyttäen tässä tutkimuksessa kehitettyjä tietokoneohjelmia. Valitun RL: n asianmukaisen ARL: n ja varianssien avulla voidaan valita mikä tahansa pienempi siirtyminen keskiarvon Voidaan havaita geometrisen Poisson EWMA - ohjauskaavion Poisson-jakauman kautta Glyometrinen Poisson-jakautuminen. Komponenttipainotettu liikkuva keskiarvo EWMA. Markov-ketjun lähestymistapa. Angelan keskimääräinen pituus ARL. Address 2, Juoyue Rd Kaohsiung 811, Taiwan Puh 886 7 6011000x4111 faksi 886 7 6011042.Copyright 2012 Elsevier Oy Kaikki oikeudet pidätetään. Tällä sivustolla saat lisätietoja evästeiden sivulta. Copyright 2017 Elsevier BV tai sen lisenssinantajat tai avustajat ScienceDirect on Elsevier B: n rekisteröity tavaramerkki. Vaikuttava painotettu liukuvan keskiarvon ohjauskaavio, jolla voidaan seurata Poisson-nopeuden seurannan kasvua. Kutsutiedot Viitteet 7.References Referenssit 24. Näytä abstrakti Piilota abstrakti TIIVISTELMÄ Monet sovellukset käsittelevät Poisson-jakauman esiintyvyyden seurantaa, kun näytteen koko vaihtelee ajan myötä Viime aikoina on ehdotettu muutamaa kumulatiivista summaa ja eksponentiaalisesti painotettua liikkuvaa keskimääräistä EWMA-kontrollikaaviota tämän ongelman ratkaisemiseksi ottamalla vaihteleva näyte Koon huomioon kuitenkin kuitenkin, että jotkut näistä kaavioista, jotka suorittavat qu Hyvin keskimääräisen pituuden ARL: n mukaan, eivät ehkä ole käytännöllisiä, koska niillä on melko epätyydyttävät juoksupituuden jakautumat Joissakin kaavioita, jotka on määritelty kontrollin IC ARL: ssä, saavutetaan korkeilla todennäköisyyksillä, joilla on hyvin lyhyet ja hyvin pitkiä juoksuja verrattuna Geometrinen jakauma Tämä näkyy suuremmassa ajotunnin keskihajonnassa kuin geometrinen jakautuminen ja kohonnut todennäköisyys väärien hälytysten kanssa lyhyillä ajoilla, mikä vuorostaan vahingoittaa operaattorin luottamusta päteviin hälytyksiin. Lisäksi monilla kaavioilla IC ARL: llä on merkittäviä Vaihtelut erilaisilla näytekokoelmilla Painotetun todennäköisyyssuhteen testiin perustuen tässä artikkelissa ehdotetaan uutta EWMA-kontrollikaaviota, joka integroi automaattisesti eri näytekoot EWMA-järjestelmään. Se on nopea laskenta, helppo rakentaa ja melko tehokas havaitsemaan muutokset Poisson-luvuista Kaksi ehdotetun menetelmän tärkeätä piirrettä on, että IC-aikavälin pituusjakelu Ioni on samanlainen kuin geometrinen jakauma ja IC ARL on vankka eri näytekoko-vaihteluille. Meidän simulaatiotuloksemme osoittavat, että ehdotettu kaavio on yleensä tehokkaampi ja voimakas verrattuna olemassa oleviin EWMA-kaavioihin. Terveysseurannan esimerkki perustuu kuolleisuustietoihin New Mexico käytetään havainnollistamaan ehdotetun menetelmän toteuttamista. Koko artikkeli syyskuu 2012.Qin Zhou Changliang Zou Zhaojun Wang Wei Jiang. Näytä abstrakti Piilota abstrakti TIIVISTELMÄ Poisson-jakautumiseen perustuvia valvontataulukoita käytetään yleisesti luottotietojen tarkkailuun attribuutteissa Poisson-jakauma kuitenkin perustuu perustana olevaan tasapainotusolettamukseen, joka on rajoittava, kuten eri tutkijoiden kirjallisuudessa on käsitelty. Siksi yleistetty kontrollikaavio , Jota voidaan käyttää sekä ylidispersed - että unddispersed count - datan valvontaan. Tässä artikkelissa tarkastellaan menetelmiä, joita toteutetaan hajautettujen laskentatietojen osalta ja esitellään ideoita tulevalle työlle tällä alalla. Tässä artikkelissa on kattava kirjallisuuskatsaus tutkijoille ja ammattilaisille. Copyright 2014 John Wiley Sons, Ltd. Article Maaliskuu 2014.Aamir Saghir Zhengyan Lin. Näytä abstrakti Abstrakti abstrakti TIIVISTELMÄ Taulukon taloudellinen tavoite on minimoida virheiden kokonaiskustannukset, tyypin I ja II virheiden lineaarinen funktio Ehdotettu kaavio voidaan soveltaa Poisson, geometriset ja negatiiviset binomialendulaatiot. Ohjausrajat lasketaan optimaalisesti, koska ne perustuvat tarkkojen todennäköisyysjakaumien määrittämiseen ja käytetään prosessin määriteltyjen suunnattujen siirtymien havaitsemiseen. Joitakin numeerisia tuloksia saadaan ja uuden kaavion odotettuja kustannuksia verrataan niihin Yksipuolinen c-chart Muut vaikutukset, kuten kustannusrakenteen muuttaminen, näytetään graafisesti Copyright 2015 John Wiley Sons, Ltd. Article heinäkuu 2015.Negin Enayaty Ahangar Justin R Chimka. Näytä abstrakti Piilota abstrakti TIIVISTELMÄ Laskutietojen seuranta syntyy useissa teollisissa sovelluksissa, joissa laatuominaisuuksia ei voida mitata jatkuvalla numeerisella asteikolla Yleensä tällaisissa tapauksissa kiinnostus on valmistusprosessissa tuotettujen virheiden tai epäjohdonmukaisuuksien määrä. Ehdotettu ja tutkittu uusi ohjausmuoto, jossa on muisti, joka soveltuu diskreettitietojen valvontaan. Se käyttää vain viimeisimpiin ja aikaisempaan havaintoon liittyviä kokonaislukuisia painoja, kun taas piirretty tilasto on myös positiivinen kokonaisluku. Sopiva Markov Ketjutekniikkaa käytetään ehdotetun kaavion koko juoksumajakauman määrittämiseen. Lisäksi tarjotaan käytännön ohjeita ja vertailuja muiden kilpailutekniikoiden kanssa, mikä osoittaa lisääntyneen herkkyyden pienten magnitudin siirtymien havaitsemisessa, erityisesti vähenemässä. Ehdotetun järjestelmän käytännön soveltamista havainnollistetaan kahdella numeerisella tentillä Ples. Article heinäkuu 2015.Athanasios C Rakitzis Philippe Castagliola Petros E Maravelakis. Näytä abstrakti Abstrakti abstrakti TIIVISTELMÄ Multivariate count - tiedot ovat suosittuja valmistus - ja palvelualan laadunvalvonnassa. Hieman suuria ulottuvuuksia on kuitenkin tehty suuren mittakaavan Poisson-datan ja kaksipuolisen keskimääräisen siirtymätilanteen vuoksi. Tässä artikkelissa monimutkaisen Poisson-dataa ehdotetaan Uusi kaavio rakennettiin hyvyyden testin perusteella ja kaavion seurantamenettely osoitettiin. Ehdotetun kaavion suorituskyky arvioitiin käyttäen Monte Carlo-simulointia. Numeeriset kokeet osoittavat, että uusi kaavio on erittäin voimakas ja Herkkä havaitsemaan sekä positiiviset että negatiiviset keskimääräiset muutokset Samaan aikaan se on vankempi kuin muut olemassa olevat useat Poisson-kaaviot sekä itsenäisille että korreloiduille muuttujille Lisäksi tässä artikkelissa kehitettiin uusi standardointimenetelmä Poisson-datalle. Todellinen esimerkki osoitettiin myös havainnollistamaan Uuden kaavion yksityiskohtaiset vaiheet. Julkaisu 2016 Tietokoneet Industrial Engineerin G. Zhiyuan Wang Yanting Li Xiaojun Zhou. Näytä abstrakti Piilota abstrakti TIIVISTELMÄ Eksponentiaalisesti painotettuun liikkuvaan keskiarvoon perustuvien laaduntarkistelukujen käyttäminen EWMA on laajalti käytetty jatkuvan prosessidatan valvontaan. Kuitenkin monet kiinnostavat laatuominaisuudet ovat epäonnistuneiden laskujen muodossa ja niitä seurataan usein Poisson-mallilla. Tässä artikkelissa Esittelemme uuden Poisson-EWMA-kaavion Poisson-prosesseja varten suunnitellun rakenteen. Ehdotettu järjestelmä perustuu hyvin jäsenneltyyn näytteenottotekniikkaan, joka on sijoittunut näytteenottoon perinteisen yksinkertaisen satunnaisotannan sijaan. Käyttämällä Monte Carlo-simulaatioita, lasketaan juoksupituusominaisuudet Uuden Poisson EWMA - kaavion ja verrata niiden suhteellista suorituskykyä nykyisten järjestelmien kanssa lisääntymisen ja laskun seurantaan Poisson-nopeudella. Uuden järjestelmän avulla havaitaan merkittävästi parannuksia klassisiin menetelmiin Poisson-prosessien muutosten havaitsemiseksi. Lopuksi kuvataan käytännön sovellus Ehdotetusta järjestelmästä numeroiden kautta Esimerkki: Copyright. Artikkeli maaliskuu 2016. Yksipuoliset EWMA-ohjauskaaviot Poisson-prosessien valvontaan vaihtelevilla näytekokoilla. Näytä tiivistelmä Piilota abstrakti TIIVISTELMÄ Tämän raportin tavoitteena on tarjota perusta päätöksenteolle päätöksistä, jotka koskevat tilastollisten tutkimusaloitteiden kehittämistä kansanterveystarkastuksen alalla uusien uhkien varalta. Nopea tietojärjestelmäkehitys on luonut mahdollisuuden saada toissijaisia tietolähteitä Parantaa väestön tilannetta ja terveydentilaa koskevaa tietoisuutta Vaikka lääketieteellisen tietotekniikan alalta ja terveydenhuollon etsintää koskevien standardien yhdenmukaistamiseen tähtäävistä aloitteista on yhä nopeampaa, on tarpeen mukauttaa analyyttisiä ja tilastollisia menetelmiä kypsälle synkronoinnille sisarustietotekniikan kanssa. Tilastollisen päättelyn kulku on optimoida analyyttisten menetelmien optimaalinen soveltaminen useiden tietovirtojen käyttämiseen merkittävien kansanterveyspopulaatiotapahtumien havaitsemisessa ja karakterisoinnissa. Tämä raportti kuvaa yleisesti ongelman yleisesti ja datakontekstiin, ja siinä määritellään tarkemmin Ongelman käytännön luonne ja siihen liittyvät kysymykset Ajankohtaisiin tietoihin, tilastolliseen prosessinhallintaan ja perinteisiin päättelykonsepteihin sovellettavia lähestymistapoja kuvataan esimerkkeinä tilastosta ja analyyttisen valvonnan datanäytön roolista. Nämä ovat tekniikoita Jotka tarjoavat aineistoa valvontatoimijoille ja mahdollistavat useiden datavirtojen käytön Seuraavassa osassa kuvataan monimutkaisemman lähestymistavan käyttäminen, joka ottaa huomioon ajalliset ja avaruudelliset ulottuvuudet tapahtumajakaumien havaitsemiseen ja tilannetietoisuuteen. Avaruus-aikatilasto on onnistunut Jota käytetään tunnistamaan ja seuraamaan mielenkiintoisia kansanterveystapahtumia Tärkeitä tutkimuskysymyksiä, jotka on tiivistetty tämän raportin lopussa, kuvataan tarkemmin kyseisten osien metodologisesta soveltamisesta. Tämän ajateltiin auttavan selvittämään tutkimusvaatimuksia, jotka on tiivistetty myöhemmin Raportti Fo Tilastollisen skannauksen tilastosovelluksen kuvauksen laatiminen Tämä raportti ulottuu vähemmän perinteiseen lupausalueeseen, kun otetaan huomioon analyyttisten menetelmien äskettäisen soveltamisen aikana havaitut Bayes-verkot BN: t muodostavat käsitteellisen askeleen, jolla on edut joustavuudessa kansanterveyden valvontayhteisössä Progression Perinteisestä laajempaan tilastolliseen käsitteeseen vastuun ja haasteellisen dynaamisen tilan kontekstissa johtaa päätelmään, joka koostuu kategorisen tutkimuksen tarpeista. Raportti on rakenteeltaan suunniteltu informoimaan tuomiota siitä, miten voidaan kehittää käytännön järjestelmiä paremman analyyttisen Tuloksia kansanterveystarkkailulle Tutkimuskohteisiin viitataan kaikkiin osioihin, joiden yhteenveto on loppu, joka sisältää myös aiemmin ilmoittamattomat artikkelit. Artikkeli Apr 2007.Henry Rolka Howard Burkom Gregory F Cooper 2 lisää tekijä s Weng-Keen Wong . Näytä abstrakti Piilota abstrakti TIIVISTELMÄ CUSUM-menettelyä on käytetty yleisesti harvinaisen terveystapahtuman esiintyvyyden muutoksen havaitsemiseen. Monet CUSUM-menetelmät kehitetään Poisson-mallin perusteella, jossa on jatkuvasti keskimääräisiä tapahtumamääriä. Käytännössä odotettujen tapahtumien lukumäärä Todennäköisesti vaihtelee ajan myötä, kun riskialttiiden potilaiden koko ei ole vakio, mutta usein kasvaa ajan myötä Kasvavan väestön kasvun peittämät perusnäkymien esiintyvyysnopeudet Jotta havaitsemaan tehokkaasti perustason esiintyvyysasteen, se on houkutteleva Antaa enemmän painoa viimeaikaisille havainnoille ja vähemmän painoa vanhemmille havainnoille Tässä asiakirjassa verrataan painotettuja CUSUM WCUSUM - ja perinteisiä CUSUM-menettelyjä monotoni-muutosten esiintymiseen väestökokoon verrattuna. Simulointitulokset osoittavat, että WCUSUM-menetelmä voi olla tehokkaampi kuin tavanomaiset CUSUM - Lisääntymisaste etenkin pienissä siirtymissä Esimerkki New Me: n kuolleisuustietojen perusteella Xico käytetään havainnollistamaan WCUSUM-menetelmän toteutusta. Artikla Mar 2011.Lianjie Shu Wei Jiang Kwok-Leung Tsui. Näytä abstrakti Piilota abstrakti TIIVISTELMÄ Bernoullin prosesseja on seurattu useilla erilaisilla tekniikoilla tilastollisten prosessien valvonnassa Tietojen muodostavat peräkkäisten kohteiden tiedot, jotka on luokiteltu vaatimustenvastaisiksi tai epäonnistuneiksi, jotka ovat puutteellisia Joissakin tapauksissa epäonnistuvan esineen todennäköisyys on hyvin pieni Tunnetaan korkealaatuisena prosessina Tämä tilastollisen prosessinhallinnan alaa sovelletaan myös terveyteen liittyvään seurantaan, jossa on kiinnostusta sellaisen lääketieteellisen ongelman, kuten synnynnäisen epämuodostuman, esiintyvyyteen. Näissä sovelluksissa standardin Shewhart-kontrollikarttoja, jotka perustuvat binomi Jakelu ei ole enää hyödyllistä Kirjallisuusasiakirjassamme tarkastelemme näiden skenaarioiden toteuttamismenetelmiä ja esittelemme ideoita tulevasta työstä tällä alalla Tarjoamme neuvontaa ammattilaisille ja esitämme kattavan kirjallisuuskatsauksen tutkijoille Copyright 2011 John Wiley Sons, Ltd. Article Oct 2011.John L Szarka III William H. Woodall.
No comments:
Post a Comment